关于我们
深圳市必能电子科技公司是一家专注于研发、制造和销售各类PCB五金焊板端子、接线端子、铜柱、五金桥接件、连接器、线束以及五金塑胶相关零配件、并为客户设计开发各类连接方案的科技公司。
公司拥有种类齐全的产品， 在确保品质的同时，志在不断完善产品系列， 并从2018年开始，公司将继续大力升级仓储及物流服务，降低客户的仓储压力并加快物流送达时间，为客户提供更便捷的一站式服务，提升客户的采购体验。产品符合ROHS及REACH的环保要求，符合UL、 VDE、CE、TUV、CQC等国际及国家电气标准要求。公司已经通过了ISO9001:2015品质管理体系及ISO14001:2015环保管理体系，通过引进并树立管理标准，做好每个管理细节，确保产品品质。
强大的研发实力
MUSTCAN必能的研发团队是在业界拥有20年多的技术研发经验，是集新产品研发、新模具研发及生产制作工艺研发为一体的技术型企业，拥有各类研发专利。产品通过了UL，CUL，SGS，CE等认证，实验室是参照美国UL和德国VDE标准进行建设和检测。
必能根据客户需求、市场应用而研发创新各类接线端子、连接器，为社会发展和科技进步做出贡献。
年接线端子开发经验
各类接线端子产品
新产品研发
研发专利
新模具研发
生产制具研发
Strategic partners
战略合作伙伴
期待与你合作
最新动态
2024-07-30
由全国电力系统管理及其信息交换标准化技术委员会主办，国网江苏省电力有限公司电力科学研究院等协办，赛尔传媒承办的第十四届配电技术应用大会于7月25日在南京拉开帷幕。同期召开“分布式电源与电网互动论坛”、“配电关键技术与一二次融合论坛”、“中低压配电柔性互联论坛”三大主题论坛。
2024-07-30
使用仿真技术综合生成训练数据，人形机器人能力再上一个台阶｜英伟达于Siggraph2024公布机器人模拟仿真技术最近进展
在一个厨房里，一个真正的人类学徒，在和老师傅学习的时候，是怎么样的一个过程？这似乎很难描述，因为这一过程发生地非常自然。学徒只需要仔细观看老师傅的每一个步骤、专注倾听老师傅的每一句提点、用心思考整个流程，然后将其过程实现完整的复刻即可。 而对于机器人而言，这似乎非常困难。需要复杂的信息输入、量化、计算，进而进行训练，最终实现在机器人上的推理。整个过程中涉及到了模拟信息采集、数字转换、模型的优化部署等。 而随着英伟达于Siggraph2024发布的最新NIM微服务，设计者们目前可以轻松地通过AR设备和英伟达软硬件平台来实现更为自然地人形机器人模拟，使用仿真技术综合生成训练数据，让自己化身老师傅，让让机器人模拟仿真变得像教会学徒一样自然。
2024-07-30
7月30日消息，苹果公司在其技术论文中透露，其人工智能系统Apple Intelligence所依赖的模型并非基于NVIDIA芯片，而是在谷歌设计的云端芯片上进行预训练的。 NVIDIA的GPU一直以高价位和高需求著称，是许多大型科技公司AI训练的首选。 然而，苹果选择了谷歌的张量处理单元(TPU)，这可能预示着大型科技公司在AI基础设施上的多样化选择。 苹果在其论文中详细介绍了使用TPU v4和TPU v5p芯片进行模型预训练的过程。 据悉，苹果的设备端AI模型是在2048个TPU v5p芯片上训练的，而服务器端模型则使用了8192个TPU v4芯片。 尽管苹果初期使用了谷歌的硬件，但它已经部署基于自研Apple Silicon芯片的硬件来处理Apple Intelligence的查询，并启动了“Project ACDC”项目，以优化数据中心内的AI应用。 此外，苹果还计划在未来两年内投入超过50亿美元用于AI服务器的升级，并购买数万台AI服务器，同时收购了专注于压缩AI查询数据的公司，以加速其在AI领域的竞争力。
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